Chef de Projet Data · Senior

Projet : Marketing (Satisfaction client et avis pulse), MDM (mise en place du référentiel Customer, organisation & employé) & CSRD (Trajectoire Carbone). Réalisations : Marketing : Etablir la roadmap du projet, Cadrer le besoin avec le métier, Coordonner l'intégration des données clients, Etablir l'architecture fonctionnelle des flux, Mettre à disposition les données à Medallia, Rendre disponible les Dashboards/Reporting, Gérer les relations entre nos partenaires. Master Data Management (MDM) : Gérer les budgets, Réaliser le data modèle du projet, Accompagner les métiers dans la structuration des besoins, Coordonner l'intégration des données pays, Faciliter les échanges entre les différentes entités, Gérer des livrables. Trajectoire Carbone (CSRD) : Etablir la roadmap IT/Data, Mettre en place la feuille de route pour l'amélioration de la gestion des données carbone, Construire le processus d'automatisation des flux, Gérer l'intégration des données dans l'outil TRAACE, Faciliter les échanges entre les différentes entités, Gérer les budgets. Environnement technique : Medallia, Dekap, Blueway, TRAACE, Excel, PowerPoint.

Projet : Augmented Safety Evaluator (eSafety, Copilot…), NEO (projet de centralisation des données), eCSAR (données réglementaires) --- Data Excellence. Réalisations : Augmented Safety Evaluator : Identifier, challenger et valider les données nécessaires, Spécifier fonctionnellement l'exposition des données, Rendre les données accessibles, Réaliser des Dashboards/Reporting, Coordonner / manager l'équipe. NEO : Centraliser les données de différents SI, Gérer le développement des Dashboard Power BI, Manager les interactions entre les parties prenantes. eCSAR : Concevoir et mise en place d'une structure de classification des données, Assurer la pertinence des données transmises à l'équipe chinoise. Environnement technique : Scrum, Power BI, Google BigQuery, Excel, PowerPoint, SQL.

Projet : Data Intelligence au sein de la Division des Produits grand Public (Consumer Market Insight). Réalisations : Consolider les données sell-out, Fournir les données de référence à l'ensemble des acteurs CPD, Traiter les demandes ad-hoc des équipes L'Oréal CPD, Gestion des outils, Mise en place d'un processus permettant de s'assurer que l'ensemble de données récoltées soit utilisé, partagé et déplacé aisément, Communiquer avec l'ensemble des différents pays sur la qualité de la donnée, Management d'équipe. Environnement technique : Power BI, iPanel, Nielsen studio, Looker, Excel, IRI, OneMarket.

Projet : Mise en place du RÉFÉRENTIEL national VEOLIA RVD (consommé par de nombreuses applications du SI). Réalisations : Gérer l'avancement du projet, Analyser et rapprocher l'ensemble des données financières et métier, Analyser les impacts afin de garantir la cohérence de l'ensemble de données, Organiser les données pour une modélisation prédictive, Réaliser les reporting et la mise à disposition des résultats à l'ensemble du groupe. Environnement technique : Googlesheet, Talend studio, Google studio.

Projet : Enrichissement de la plateforme Big Data interne dédié à la gestion des risques et de la prévention de la santé pour un client spécialiste des Mutuelles. Réalisations : Compilation de données en analysant leur impact sur la consommation des médicaments, Création d'algorithmes de machine learning, Organisation des données au format parquet, ORC pour une modélisation prédictive sur Spark, Faire la liaison avec le Data Analyst sur les données collectées dans Hive, Benchmark d'un modèle de machine learning, proposition d'un algorithme efficace de classification des médicaments, Algorithmes de croisement des médicaments, visualisation de KPI avec SparkSQL. Environnement technique : Google Cloud, Docker, R Studio, MLib, SparklyR, Python, Tableau, Tibco.

Projet : Projet MIMOSA : Mise en place d'un Laboratoire permettant de fournir des données en Puissances Maximales, courbes de charges et Index provenant des compteurs LINKY, au sein du Pôle Données. Réalisations : Contribution à l'évolution du DataLab en mode Agile, Analyse statistique des données, Traitement Hadoop pour les nouveaux compteurs énergétiques, Rédaction de spécification fonctionnelle sur l'analyse des courbes de charges, Analyse des tests de robustesses et de performances, Suivi des livrables sur la phase de mise en production. Environnement technique : R Studio, Excel, Tableau.