Christophe Pecastaings est un expert en gestion de projet MOA Data et Business Analyst avec plus de vingt ans d'expérience, principalement dans les secteurs de la banque et de l'assurance. Il possède une solide expérience en intelligence des affaires, datamining, et visualisation des données. Fortement orienté vers la finance et la gestion des risques, il excelle dans l'identification et la mise en œuvre de solutions pour améliorer les processus métiers. Son parcours académique enrichissant comprend un DU en Analyse Big Data de l'Université Paris Descartes, un Mastère Spécialisé en Management de la Relation Client du Groupe ESC Rennes, et un DEA en Modélisation Économique Approfondie de l'Université de Nantes. Son expertise s'étend également à divers secteurs tels que les télécommunications, l'industrie pharmaceutique, et le secteur public, avec des connaissances approfondies en conformité règlementaire. Christophe est reconnu pour sa capacité à diriger et exécuter des projets complexes, en intégrant des approches innovantes pour le traitement et la visualisation des données.
Utilisation des bases de données pour extraire et réaliser des études pour les marchés particuliers, pro et entreprises. Études réalisées : attrition, entrées en relation, taux d’équipement multi produits, bilans de campagnes marketing, suivi de scores. Étude de faisabilité de l’intégration de l’outil Dataiku.
Rétro spécifications de la base ODS du progiciel de gestion de contrats d’assurance vie SOLIFE. Rédaction des spécifications et création des modèles de données sous Visio.
Participation au projet de data visualisation N-ACSEL. Rédaction des dossiers de spécifications fonctionnelles, design des storytelling dans JIRA et Confluence, spécification des règles de gestion pour les KPI. Support MOA à la recette et conduite du changement.
Gestion de projets Marketing, prudentiels/actuariat et RGPD. Cadrage et gestion de projet RGPD, pilotage de datamarts sinistres, et études de faisabilité du Data Hub.
Participation à la mise en place d’une base de données Devoir de Conseil en assurance-vie. Cadrage des besoins Métiers, modélisation de la base de données, et analyse des différentes sources de données et règlementations.
