Bac +5 en finance, 8 ans d'expériences internationales en analyse de données/BI. Double compétence : Data/Business Intelligence et finance/RH (ESG). Trilingue français, anglais et italien. Titulaire du permis B, véhiculé. Disponible immédiatement, plein temps.
Création de rapports/dashboards et de KPI RH (turnover, headcount, skills development, etc.) en DAX/M, modélisation des données : création de data model (star schema, snowflake) et de requêtes SQL, analyse des données RH sous Excel et Python (données statistiques et qualitatives), data governance : identification, confidentialité et sécurisation des données avec gestion dans l'outil Collibra.
Création de rapports/dashboards Power BI de données financières (crédits immobiliers, rachat de crédits, risques, etc.), analyse de données via des scripts Python (Pandas, Seaborn, etc.) sur IDE Jupyter Notebooks, requêtes SQL pour interroger des bases de données (tables, views, stored procedures, etc.), environnement agile sous Azure DevOps : sprints, daily meetings, user stories, etc.
Construction de workflows sous Alteryx et modifications de workflows existants, management de pipelines de données (CI/CD) dans un environnement Git et PowerShell pour l'automatisation de tâches, écriture de scripts SQL pour interroger des bases de données, scripts Python pour de l'analyse de données (type ETL), calcul de scores ESG sur base de données règlementaires (TCFD, SFDR, émissions GHG scope 1,2,3, etc.), environnement agile sous Azure DevOps.
Recueil et analyse des besoins fonctionnels pour la migration de rapport (données RH) de Cognos vers MS Power BI, création et maintenance de nouveaux rapports/dashboards sous Power BI, modélisation des données (tabular), écriture de formules sous DAX/M, implémentation des RLS, gestion des Workspaces/Apps, rafraichissement de données, écriture et optimisation de requêtes SQL sur SQL Server, gestion du cloud MS Azure (base de données, machine virtuelle), analyse statistique et modélisation AI sous Python (Jupyter Notebook, Pandas, Numpy, Matplotlib, Sickit-Learn, etc.) sur des sujets d'analyses prédictives, workshops, formation de collaborateurs sur l'utilisation de l'outil Power BI.
En environnement Agile, analyse des besoins pour la migration de rapports (données RH) sous SAP BO vers MS Power BI, création de rapports/dashboards sous Power BI, modélisation et écriture sous DAX/M, implémentation des RLS, gestion des workspaces (accès aux utilisateurs, rafraichissements automatiques, création des Apps, etc.), animation de réunions, formations des utilisateurs et conduite de workshops internes sur des problématiques Power BI, écriture et optimisation de requêtes SQL (base de données Oracle via SQL Developer), automatisation d'analyse de données du cloud AWS et analyse statistique (data science) sous Python (librairies utilisées Numpy, Pandas, SciPy, Os, etc.) en environnement Anaconda (Jupyter Notebook, Spyder).
Au sein du département financier du groupe : développement de macros VBA sous Excel (et Access) pour optimiser la production de données comptables et financières via SAP Finance/BPC, environnement de type Agile : recueil des besoins, définition et création de nouveaux outils de reporting ; maintenance/débogage de macros existantes, base de données, rédaction de documents techniques et d'utilisation, création/interrogation de bases de données sous Access et SQL, automation des bases via VBA pour Access, projets connexes : dashboard sous Tableau, manipulation de fichiers Excel/CSV avec programmation sous Python.
Programmation (sous SQL) des rapports d'évaluations ESG, écriture de requêtes de base de données SQL via SSMS, écriture de macros VBA et conduite de tests statistiques (régression linéaire, écart-type, ratios de performance, etc.), collaboration sur l'implémentation ESG dans les produits fixed-income et hedge funds pour le reporting PRI annuel 2019, suivi avec les signataires : réunions/rendez-vous téléphoniques et face-à-face, communication en espagnol et italien, visualisation des données sous Power BI : création de rapports sur les évaluations ESG publiées en externe.
