Ahmed Guizani est un expert aguerri en informatique, spécialisé en développement full stack avec un focus sur Python. Fort de plus de dix ans d'expérience, il a su développer des solutions innovantes en utilisant des technologies de pointe telles que le cloud computing, l'intelligence artificielle et les microservices. Son parcours académique se distingue par un doctorat en intelligence artificielle pour la détection des menaces et plusieurs certifications de renom, renforçant sa stature dans l'analyse géospatiale et la cybersécurité. Ahmed a contribué à divers projets d'envergure dans différentes industries, allant de la mise en place de systèmes de géolocalisation pour des solutions de vélos partagés à la création de chatbots avancés intégrés aux services OpenAI. Son expertise technique couvre un large spectre, incluant les méthodologies DevOps, la modélisation UML et l'utilisation d'infrastructures CI/CD pour optimiser l'efficacité opérationnelle. Sa carrière est marquée par sa capacité à traduire des besoins métier en solutions technologiques robustes et adaptées aux enjeux contemporains.
Conception d'un POC d'interface en langage naturel pour EDF, intégration des fonctionnalités IA dans les processus internes, formation des utilisateurs et amélioration continue de l'outil.
Développement de solutions de géolocalisation en temps réel pour une flotte de vélos partagés, mises en œuvre d'architectures AWS, intégration de systèmes de paiement sécurisés et déploiement d'applications web à grande échelle.
Développement de solutions de détection comportementale et reconnaissance faciale, conception de systèmes DevOps complexes et analyse de big data pour renforcer la sécurité et améliorer les processus internes.
