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Data Analytics Engineer · Confirmé · Paris, France

Data Analytics Engineer

Réf. JS-C01647
pythonsqlPower BITableau📍 Paris, France💼 4 ans d'XP
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À propos du candidat

Spécialiste en gestion et exploitation des données, j'accompagne les entreprises dans l'identification de leurs besoins métiers, la construction de pipelines ETL et la création de tableaux de bord interactifs. Fort de mon expertise en SQL, Python, Power BI et outils BI, je m’assure de la qualité des données, de la définition des KPIs à leur restitution via des dashboards performants.

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Compétences

pythonsqlPower BITableauETL

Expérience professionnelle

C
Conception et implémentation de solutions BI adaptées aux besoins clients

Conception et implémentation de solutions BI adaptées aux besoins clients. Création de tableaux de bord interactifs pour l'analyse opérationnelle et financière avec Power BI. Analyse et transformation des données issues de diverses sources. Développement de scripts SQL et Python pour l'automatisation des processus analytiques. Formation et support aux équipes clients. Optimisation de la prise de décision grâce à l'exploitation avancée des dashboards. Validation et contrôle de la qualité des données. Utilisation avancée du cloud GCP : BigQuery, Dataflow, Cloud Composer.

R
Recueil et formalisation des besoins métiers

Recueil et formalisation des besoins métiers. Création d'un dictionnaire de KPI et structuration de l'architecture data. Définition et mise en œuvre d'indicateurs de performance. Développement de workflows optimisés pour la transformation et l'exploitation des données via Power BI et Python. Mise en place de dashboards interactifs sous Power BI. Automatisation des reportings via SQL et intégration avec HubSpot et Asana. Structuration et documentation du stack data de l'entreprise.

A
Automatisation des processus de collecte et restitution des données RH pour 6 pays

Automatisation des processus de collecte et restitution des données RH pour 6 pays. Réception et homogénéisation des extractions mensuelles des systèmes de paie. Nettoyage et standardisation des données via Alteryx. Développement de scripts SQL et Python pour assurer la fiabilité des calculs. Recette des indicateurs et comparaison des données brutes avec les résultats obtenus sur Tableau. Conception et déploiement de dashboards sur Tableau Server. Coordination avec les équipes RH et IT.

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