Dhouha Boussalem est une développeuse senior et tech lead expérimentée, avec plus de douze ans dans le développement logiciel, notamment spécialisée dans les technologies .NET, les microservices et les pratiques DevOps. Elle possède une expertise notable dans la conception d'architectures évolutives, l'intégration de solutions complexes et le pilotage technique d'équipes. Passionnée par la qualité logicielle et l'innovation, elle a contribué à des projets pour des entreprises prestigieuses en optimisant des processus complexes et en menant des équipes de développement dans des environnements dynamiques et exigeants.
Conception et développement de microservices pour la MarketPlace, intégrant Mirakl pour les modules Order et Checkout. Réalisation d'une refonte majeure du Checkout en 2022 pour améliorer l'expérience utilisateur. Direction d'une équipe de développement tout en contribuant à l'architecture avec des microservices robustes. Déploiement de solutions via Azure DevOps et Kubernetes. Participation au projet Jarvis avec intégration Salesforce.
Développement d'API de paiement sécurisées et intégration avec des partenaires majeurs. Optimisation des performances système et contribution à la migration cloud sur Microsoft Azure. Collaboration avec les équipes front-end et participation aux PI Plannings dans un cadre Agile (SAFe).
Développement en .NET Core/C# pour l'automatisation et la synchronisation des données. Modernisation de l'architecture et migration vers des microservices. Collaboration sur des projets utilisant SQL, NoSQL, et RabbitMQ.
Divers projets développés en .NET, incluant des applications web pour la portabilité entreprise. Création de vues Razor interactives, optimisation des WebServices, et gestion de projets du début à la fin.
Développement d'un outil collaboratif de gestion de projets en JAVA/JEE avec création de tableaux de bord et gestion des droits d'accès.
Travail sur la super-résolution d'images via des réseaux de neurones et amélioration des performances d'OCR avec les techniques de Deep Learning.
Classification de données biologiques via des techniques de Machine Learning (SVM) et optimisation des processus de Feature Engineering.
