L. D., un ingénieur data avec plus de cinq ans d'expérience, se spécialise dans le développement Python et les solutions Azure DevOps. Titulaire d'un Master en Économétrie et Statistiques Appliquées, il a perfectionné ses compétences au travers de divers projets complexes. Son parcours professionnel l'a mené à exceller dans l'analyse technico-fonctionnelle, pilotant d'importants projets de migration et transformation de données dans les secteurs de l'assurance et de la distribution BTP. Maîtrisant des outils et méthodologies modernes comme DBT Cloud, Snowflake, et Agile Scrum, il aspire maintenant à un rôle d'Architect IT, se distinguant par sa capacité d'auto-formation et sa volonté d'innovation.
Initialisation de projets dbt cloud pour historisation des données, utilisation de Snowflake pour l'ingestion et transformation des données. CI/CD mis en place avec Jenkins et Git.
Calcul des indicateurs de ventes et d’achats, migration du Cloud Azure vers On-Prem. Implémentation de règles fonctionnelles et optimisation des performances du modèle existant.
Migration des Comptes Apporteurs d’affaires, optimisation des performances, implémentation de règles fonctionnelles et suivi du RUN avec reporting en comité d’arbitrage.
Calcul des indicateurs de ventes et d’achats, optimisation du modèle prévisionnel et mise en place de tests unitaires et d’intégration.
Projet universitaire sur le webscrapping et l'analyse textuelle de données, avec analyses réalisées via Spark Streaming et machine learning avec SAS et R.
Développement de scripts SAS pour l'export des données clients, analyse du marché des séniors et sectorisation nationale des clients.
