Ingénieur de développement Python avec expertise full stack et DataOps, docteur en informatique, expérience dans divers secteurs (finance, télécom, santé, technologie) avec compétences en cloud AWS, DevOps, IA et Big Data.
Projet Influence : Construction d'une architecture et tests pour réseaux basés sur l'intention, développement d'une base et d'un langage d'intentions, outils de prédiction et simulations.
Projet TOM AFC : Modernisation de plateforme actuarielle, amélioration qualité données, réduction processus manuels, développement CI/CD, benchmark solutions BigData et cloud.
Projets Learn Factory et TOM AFC : Construction plateforme de test, automatisation stacks avec CDK, génération tokens sécurité, modernisation plateforme, développement CI/CD.
Développement système recommandation repas santé, transformation monolithique vers microservices avec DynamoDB et Lambda, maintenance base Postgres, automatisation rapports.
Création moteur recherche par image, développement modules back-end et APIs traitement couvertures livres avec deep-learning, optimisation performance, maintenance Docker.
Agrégation comptes bancaires, développement modules back-end avec web scraping (Weboob, Selenium), résolution problèmes Antibots, gestion APIs.
Projet OCR Contrat Deep Learning : classification documents, détection zones avec FasterRCNN, reconnaissance texte, vérification conformité, pipeline training AWS.
Amélioration capacité voix sur réseau 4G pour sécurité (PMR), analyse documents scientifiques, implémentation tests sur simulateurs, développement modèles, présentations conférences.
