Ingénieur développeur Full Stack avec 7 ans d'expérience en Java/Python, spécialisé en Cloud et DevOps. Passionné par le Machine Learning. Certifié AWS et Kubernetes.
Consultant Sapit. Projet : monitoring et reporting sur le fonctionnement des modules de filtrage et référentiels Sanctions et Embargos pour le compte du Groupe SG. Analyse des besoins, conception technique et implémentation de nouveaux composants applicatifs. Développement des applications en utilisant Spring boot & React. Mise en place d'une application de gestion de rapports stockés sur S3. Containerisation des applications avec Docker et orchestration des déploiements via Kubernetes. Mise en œuvre et maintenance de pipelines CI/CD.
Consultant Sapit. Projet : développement d'une solution SaaS qui permet aux industriels d'analyser de la non-conformité et de maîtriser la qualité de leurs produits et services. Analyse, conception et implémentation de microservices back-end à partir de zéro. Mise en place de la communication entre les différents composants : micro-services, Kafka, ElasticSearch, Neptune GraphDB et PostgreSQL. Conception, développement et maintenance de data pipelines pour le stockage et l'accessibilité des données.
Consultant Vermeg. Projet : développement et intégration de nouveaux modules pour une plateforme d'étude et d'acceptation de prêts bancaires. Analyse, conception et implémentation des nouveaux composants techniques. Développement des web services RESTful. Mise en place d'un système de notifications basé sur le web socket.
Consultant Vermeg. Projet : gestion du processus d'achat et de vente d'actions. Analyse, conception et implémentation des nouveaux composants métiers et techniques. Développement des web services RESTful. Refactoring de code et résolution des bugs de violation détecté par l'outil SonarQube.
Paris, France. Développement des programmes pour la classification (apprentissage supervisé) et le clustering (apprentissage non supervisé) en utilisant plusieurs algorithmes de machine learning. Développement & optimisation d'un CNN pour la classification avec une efficacité plus élevée.
