Ingénieur IA/ML senior avec plus de 6 ans d'expérience dans la livraison de solutions de qualité production en agents GenAI (RAG, LangGraph/LangChain), compréhension multimodale et systèmes de recommandation/NLP. Pilote la livraison de bout en bout - de la vision technique et de l'architecture à l'implémentation, l'observabilité et l'adoption par les parties prenantes - sur GCP/AWS avec une forte mentalité produit et une focalisation sur la fiabilité.
Architecture et déploiement de multiples agents IA (RAG/ReAct) pour la classification d'articles, le catalogage, l'évaluation et la conformité en utilisant LangGraph/LangChain. Construction de flux multimodaux (texte+image) pour le catalogage automatisé et les vérifications de conformité. Création de jeux de données synthétiques et fine-tuning de LLMs pour la classification de domaine et l'extraction d'informations. Implémentation de la surveillance/observabilité avec LangSmith & MLflow et tableaux de bord pour assurer la fiabilité et la conformité. Introduction de patterns asynchrones (asyncio) à travers les services pour un débit plus élevé et une latence réduite. Collaboration avec les parties prenantes pour intégrer les agents dans les workflows et mesurer l'impact.
Direction de produits de données pour quantifier l'incrémentalité marketing et orienter les investissements ; conception de modèles pour l'optimisation du CTR/View/Bounce et des prix RTB. Construction de frameworks de tests A/B ; livraison d'analyses et de recommandations aux parties prenantes marketing. Industrialisation des pipelines ML et déploiement en production (Airflow, GCP, Spark/VertexAI). Application d'IO asynchrone pour augmenter le débit des données/servicing. Responsabilité des KPI de performance/coût et assurance des portes de qualité pour les releases.
Conception et implémentation d'algorithmes de recherche d'information pour les documents textuels et visuels en utilisant des techniques NLP et de vision par ordinateur. Développement d'algorithmes d'apprentissage automatique actuariels avancés pour l'optimisation des prix des nouveaux business. Création et maintenance de modèles prédictifs pour l'estimation de la valeur client à vie avec un horizon de 7 ans. Développement de tableaux de bord interactifs pour l'analyse complète des tests A/B et la surveillance des KPI. Présentation de modèles analytiques complexes et d'aperçus business au comité exécutif de Direct Assurance.
Implémentation de modèles de langage BERT et Transformers pour la reconnaissance d'entités dans des données non structurées. Utilisation de techniques de fine-tuning et de transfer learning pour surmonter la rareté des données et optimiser les performances.
Accor Hotels & Foncia : Développement de systèmes de recommandation intelligents et de chatbots pour le support client. Travail direct avec les clients pour implémenter des solutions basées sur l'IA avec un impact mesurable.
