Product Owner avec 7 ans d'expérience dans la gestion de produits digitaux, la refonte de systèmes d'information et l'amélioration des processus métiers. Expérience dans les secteurs automobile, télécommunications et supply chain. Certifié Scrum Product Owner (PSPO I).
Refonte du système d'information de la distribution des véhicules. Responsable de la Master Data Application, recueil des besoins utilisateurs, conception UX/UI, modélisation des données, rédaction des spécifications fonctionnelles, gestion du backlog, participation aux cérémonies Scrum, tests et validations, formation et support utilisateur, pilotage et reporting, coordination inter-applications, planification incrémentale (PI Planning).
Évolution de l'application de suivi des processus. Recueil des besoins métiers, qualification et étude des impacts, analyse fonctionnelle, modélisation des processus, tests fonctionnels, coordination des parties prenantes, gestion des incidents et demandes de service, formation des utilisateurs, animation des réunions.
Mise en place de la solution ANAPLAN S&OP (Supply Chain). Accompagnement et formation des futurs utilisateurs, rédaction des cahiers des charges fonctionnels et des cas de test, priorisation et gestion du backlog, réalisation des tests et déploiement, coordination des parties prenantes, exportation des données de SAP vers Anaplan, rédaction des processus métiers.
Mise en place de la solution JDA S&OP (Supply Chain). Support du cycle S&OP, accompagnement des utilisateurs, suivi des batchs de chargement et de calcul des données, rédaction des cahiers des charges fonctionnels et des cas de test, réalisation des tests et déploiement, gestion des incidents et des demandes de service via ServiceNow.
Externalisation de la logistique de distribution. Participation à la sélection d'un prestataire, collaboration pour définir et formaliser les processus, analyse et documentation des processus existants et des flux d'information.
Développement d'une solution prédictive pour le réseau d'eau. Développement d'un module de prévision des débits et pressions, implémentation d'un module basé sur le machine learning pour détecter les fuites d'eau, utilisation du langage R, collaboration pour concevoir l'interface graphique.