Développeur Full Stack (Node.JS/React.JS) & Blockchain (Solidity) spécialisé NFT & Token, Data Engineer et Data Scientist avec expertise en Machine Learning/Deep Learning (PyTorch), DevOps (AWS, Docker) et SEO. Expérience en leadership technique et gestion d'équipe.
Réalisation d'un réseau social Web3 avec interaction blockchain temps réel (Ethereum), smart contracts NFT, API haute performance, microservices, application mobile/web, messagerie et machine learning pour feed dynamique. Management d'une équipe de 15 personnes.
Développement d'une plateforme pour l'installation de bornes de recharge électrique : back office avec dashboard, intelligence artificielle pour mesurer l'échelle sur plans, front office avec questionnaire dynamique, commande avec Google Maps, signature électronique et paiement.
Intelligence artificielle appliquée à la mode : développement d'un classifier de vêtements, plateformes de recherche de données Instagram et génération de vêtements par GAN, outil IA de classification de profils Instagram, construction SaaS from scratch.
Formation et déploiement de smart contracts sur Ethereum et Solana : token ERC20 sans ICO, minting de NFTs avec whitelist, morcellement de propriété NFT, utilisation d'OpenZeppelin et MetaPlex.
Création d'un bot Telegram pour veille concurrentielle avec récupération de données, scheduler AWS Lambda/CloudWatch et data mining via Selenium.
Développement d'une plateforme de classification de CVs par NLP from scratch : API Node.JS, frontend React.js, déploiement en production.
Implémentation de solutions pour UNIVET : plan de prévention vétérinaire avec questionnaire, intégration plateforme rdv en ligne Vetolib, administration clients, traitement données et graphiques React Echart.
Développement d'un système de prise de rdv en ligne pour Capvital : API Node.JS/PostgreSQL sécurisée JWT, notifications mail, export CSV vers AWS S3, dashboard vendeur avec calendrier React.
Développement de la plateforme Feeli.io et référencement : système expert d'arbre de décision, chat messenger Socket.IO, paiement Stripe, administration interne, livraison tests COVID-19, génération PDF automatique.
Création de la plateforme Vetolib (#1 rdv en ligne vétérinaire) : data scraping, pages virtuelles Next.JS, agenda connecté APIs, déploiement AWS, référencement SEO #1.
Développement d'un classifier Deep Learning pour détection de mélanome sur images : data cleaning, déploiement API Flask, entraînement Resnet Keras sur AWS GPU.
Création d'une data warehouse PHP/MySQL pour e-commerce Prestashop : centralisation données marketing (Facebook Ads, Google Ads, Taboola), intégration graphiques, notifications par mail.
