SRE / DEVOPS ENGINEER · Senior · France
SRE / DEVOPS ENGINEER
Réf. JS-C00509
AWSDockerKubernetesDevOps📍 France💼 8 ans d'XP
E-mail
🔒 Réservé employeur
Téléphone
🔒 Réservé employeur
LinkedIn
🔒 Réservé employeur
CV
🔒 Réservé employeur
Aissa Takieddine SASSI est un ingénieur spécialisé en SRE/DevOps résidant en France, avec plus de 8 années d'expérience professionnelle. Titulaire de masters en Systèmes Informatiques et Réseaux, il a occupé divers postes de consultant dans des entreprises prestigieuses comme Carrefour, Netatmo, et Renault Software Labs. Aissa est compétent dans la gestion et l'optimisation d'infrastructures cloud (AWS, GCP, Azure) et sur site, ainsi que l'automatisation de processus DevOps incluant CI/CD et containerisation. Sa carrière est marquée par des projets complexes où il a mis en œuvre des solutions innovantes pour améliorer l'efficacité opérationnelle et la sécurité en utilisant une variété d'outils modernes comme Kubernetes, Docker, et Ansible. Sa maîtrise des deux langues, français et anglais, complète son profil international et polyvalent.
Mission au sein de l’équipe DataOps Analytics Factory. Mise à disposition d'outils pour détecter les fraudes à partir d'images capturées par caméras. Mise en place et administration de clusters Kubernetes, migration de technologies, et gestion de la chaîne CI/CD.
Travail avec l’équipe Cloud pour la maintenance et l'optimisation de services backend. Migration de services vers Azure Container Apps et intégration de Terraform pour l'administration et le support N3 Azure.
Migration des infrastructures existantes vers le cloud. Mise en place d'architecture cible, configuration CI/CD, et création d'une plateforme IAAS. Gestion et mise à jour des documentations techniques.
Optimisation des environnements en héritage et mise à jour doc technique. Contribué à la mise en place de solutions d'automatisation de la gestion des firewalls avec une approche DevOps.
Conception et implémentation de solutions pour les équipes DevOps et Data science, mettant en place des infrastructures de tests pour simulateurs de véhicules autonomes en utilisant des pratiques et outils modernes comme Docker et Kubernetes.
Collaboré à la refonte de microservices et assuré le monitoring des solutions avec ELK. Renforcé la couverture des tests unitaires et intégré la suite ELK dans l'approche DevOps.
Développement de pipeline d'ingestion et traitement de données pour des stations météos. Mise en œuvre d'une architecture robuste et cryptage sécurisé des données traitées.
Automatisation de l’administration des workloads. Gestion de containers, développement d’API pour l'administration de clusters et monitoring sous ELK.